[MLSS 2015 Predictive Modeling Challenge] オンラインマーケットでの購買予測

※このコンペティションは、MLSS 2015 Predictive Modeling Challengeの一環として開催しております。

本課題では、教師付き学習を用いたオンラインマーケットでのユーザーの購買予測問題に取り組みます。
与えられたユーザーと商品のペアに対して、2015年4月7日〜2015年4月9日の期間中に、そのユーザーがその商品を買う確率を予測してください。
ユーザーとアイテムの情報と、2015年3月31日〜2015年4月6日の期間中の、オンラインマーケットでのユーザーのページ閲覧履歴が与えられます。

問題の種類
分類
評価指標
Area under the ROC curve (AUC)
状態
終了
開始日時
2015/07/24 00:00 (Japan Standard Time)
終了日時
2015/08/23 23:59 (Japan Standard Time)
公開設定
公開(誰でもコンペティションの内容を閲覧できます)
参加者制限
制限あり(許可された人だけがコンペティションに参加できます)

チュートリアル

本コンペティション参加者を対象にしたチュートリアルを公開しています。データの読み込みから初歩的な分類器作成、結果提出までの手順を紹介しています。

上位入賞者手法紹介

1位と2位の予測手法のレポート

予測用データのダウンロード・予測結果の提出

コンペティション開催期間中以外は、データダウンロード・予測結果提出をすることはできません

最終ランキング

最終順位 提出者 最終スコア 中間スコア
1 ly9988 0.95383 0.94939
2 Actla 0.94240 0.93589
3 htoze 0.93244 0.92917
4 sutkss 0.93099 0.92935
5 ya3r 0.92151 0.91904
6 vicarious 0.91642 0.91115
7 syama 0.91413 0.91461
8 eraser 0.88652 0.88488
9 Lito 0.84950 0.84218
10 Dmitry 0.84710 0.83210
11 hsk83 0.84197 0.83446
12 tqt 0.83730 0.83135
12 nk 0.83730 0.83135
12 University of Big Data 0.83730 0.83135
12 Massil 0.83730 0.83135
12 ronaldahmed 0.83730 0.83135
12 sz 0.83730 0.83135
18 hiroki6 0.61544 0.69614
19 kevinbm 0.49913 0.49812
20 tkg 0.43534 0.45409
21 SadSadCool 0.42739 0.44625
22 SHR 0.40141 0.37886

ランキングには、最新提出モデルのスコアが表示されます。
中間スコアはテストデータの50%を使って算出されます。最終スコアは残りの50%を使って算出されます。
最終順位は最終スコアによって決定されます。

スコアの推移(最終スコア)

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