テキスト分類問題その2

本課題では、教師付き学習を用いたテキスト分類問題に取り組みます。
自己紹介文が与えられます。書いた人の性別を予測し、「男性」「女性」の2つのクラスに分類してください。
自己紹介文は、ベクトル表現(Bag-of-words表現)で提供されます。

問題の種類
分類
評価指標
Area under the ROC curve (AUC)
状態
終了
開始日時
2015/05/20 00:00 (Japan Standard Time)
終了日時
2015/06/20 23:59 (Japan Standard Time)
公開設定
公開(誰でもコンペティションの内容を閲覧できます)
参加者制限
制限なし(ユーザ登録済みであれば誰でもコンペティションに参加できます)

チュートリアル

本コンペティション参加者を対象にしたチュートリアルを公開しています。データの読み込みから初歩的な分類器作成、結果提出までの手順を紹介しています。

予測用データのダウンロード・予測結果の提出

コンペティション開催期間中以外は、データダウンロード・予測結果提出をすることはできません

最終ランキング

最終順位 提出者 最終スコア 中間スコア
1 nickname 0.83283 0.82208
2 taku 0.83005 0.80696
3 ichyo 0.82525 0.82611
4 Atsushi 0.82222 0.81981
5 sss 0.81086 0.81275
6 emn 0.79747 0.81326
7 yoshimura 0.78864 0.81426
8 m.binou 0.77298 0.79448
9 sekiguch 0.75492 0.77772
10 wrsn 0.74167 0.77419
11 chino 0.72323 0.75882
12 Ryo 0.70429 0.83002
13 siotouto 0.70051 0.73929
14 fshin 0.69747 0.75353
15 ch05ty 0.65707 0.70539

ランキングには、最新提出モデルのスコアが表示されます。
中間スコアはテストデータの50%を使って算出されます。最終スコアは残りの50%を使って算出されます。
最終順位は最終スコアによって決定されます。

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