テキスト分類問題その2

本課題では、教師付き学習を用いたテキスト分類問題に取り組みます。
自己紹介文が与えられます。書いた人の性別を予測し、「男性」「女性」の2つのクラスに分類してください。
自己紹介文は、ベクトル表現(Bag-of-words表現)で提供されます。

問題の種類
分類
評価指標
Area under the ROC curve (AUC)
状態
終了
開始日時
2015/05/20 00:00 (Japan Standard Time)
終了日時
2015/06/20 23:59 (Japan Standard Time)
公開設定
公開(誰でもコンペティションの内容を閲覧できます)
参加者制限
制限なし(ユーザ登録済みであれば誰でもコンペティションに参加できます)

チュートリアル

本コンペティション参加者を対象にしたチュートリアルを公開しています。データの読み込みから初歩的な分類器作成、結果提出までの手順を紹介しています。

予測用データのダウンロード・予測結果の提出

コンペティション開催期間中以外は、データダウンロード・予測結果提出をすることはできません

最終ランキング

最終順位 提出者 最終スコア 中間スコア
1 nickname 0.83283 0.82208
2 taku 0.83005 0.80696
3 ichyo 0.82525 0.82611
4 Atsushi 0.82222 0.81981
5 sss 0.81086 0.81275
6 emn 0.79747 0.81326
7 yoshimura 0.78864 0.81426
8 m.binou 0.77298 0.79448
9 sekiguch 0.75492 0.77772
10 University of Big Data 0.74167 0.77419
10 wrsn 0.74167 0.77419
12 chino 0.72323 0.75882
13 Ryo 0.70429 0.83002
14 siotouto 0.70051 0.73929
15 fshin 0.69747 0.75353
16 ch05ty 0.65707 0.70539

ランキングには、最新提出モデルのスコアが表示されます。
中間スコアはテストデータの50%を使って算出されます。最終スコアは残りの50%を使って算出されます。
最終順位は最終スコアによって決定されます。

スコアの推移(最終スコア)

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